e-Gro
Water Management
Sustainable Growing

5 redenen waarom AI de tuinbouw zal veranderen

Gursel Karacor
Gursel Karacor

Er zijn zoveel vorderingen en innovatieve ontwikkelingen op het gebied van AI en andere geavanceerde technologieën in de tuinbouw dat het soms moeilijk lijkt om bij te blijven. In dit artikel zoomen we in op de vijf redenen waarom AI de glastuinbouw zal transformeren. We interviewden Gursel Karacor, Senior Data Scientist bij Grodan, voor wat insiderinformatie.

Karacor is op een missie en dat is om deze baanbrekende technologieën in de handen van gebruikers in de kas te krijgen. Met meer dan 20 jaar ervaring in het veld begrijpt hij de technologie en de zorgen van telers als geen ander. Maar wat betekenen al deze ontwikkelingen voor telers? Voordat we in detail treden, een korte beschrijving van hoe AI precies werkt:

"Kunstmatige intelligentie (AI) houdt in dat computers worden gebruikt om dingen te doen waar traditioneel menselijke intelligentie voor nodig is. Dit betekent het creëren van algoritmen om gegevens te classificeren, analyseren en voorspellingen te doen. Het gaat ook om het handelen op gegevens, het leren van nieuwe gegevens en het verbeteren in de loop van de tijd", zoals uitgelegd door Medium.

Hieronder deelt Karacor zijn top 5 van redenen waarom AI de manier waarop je werkt (ten goede) zal veranderen:

  1. De vraag naar voedsel zal blijven toenemen. Er is een steeds grotere behoefte aan vers en duurzaam voedsel dat steeds efficiënter wordt geproduceerd. Hulpbronnen zoals landbouwgrond en mensen die op het platteland werken nemen af terwijl de vraag naar voedsel en verse producten toeneemt. "Ik denk dat kassen en andere overdekte kweekfaciliteiten in de toekomst een steeds belangrijkere rol zullen spelen bij het voldoen aan de vraag naar voedsel. Daarom is ondersteuning van intelligente technologie en AI nu meer dan ooit noodzakelijk," voegt Karacor toe.
  2. Het volwassenheidsniveau van de technologie is er klaar voor. We vroegen Karacor wat hij ziet als de belangrijkste trends en onderwerpen in de kas van dit moment:
    • Machine Learning (ML) is een subset van AI en zorgt ervoor dat software leert van data, het is dus puur datagedreven. Zoals hierboven te zien is, is er behoorlijk veel data en potentieel voor het verzamelen van deze big data in de kas.
    • Beeldverwerkingstechnologie, of Deep Image Recognition, stelt machines in staat om te "zien" door foto's te gebruiken. Karacor zegt hierover: "Zoals ze zeggen, een foto zegt meer dan duizend woorden en niets is hier meer waar. Het is gemakkelijker dan sensorgegevens en handmatige opnames."
    • Robots zijn autonome of semi-autonome apparaten voor bepaalde taken die vaak vervelend, repetitief, tijdrovend of gevaarlijk zijn.
    • Edge-AI: Terwijl algemene AI-berekeningen en modellering worden uitgevoerd op een hoofdserver/cloud (wat tijdrovend is), worden bij Edge-AI alle berekeningen uitgevoerd aan de 'rand' van het apparaat of de robot. De berekeningen worden direct op de robot zelf uitgevoerd, waardoor veel snellere beslissingen mogelijk zijn. Dit is vooral belangrijk voor real-time operaties.
  3. Telers zijn er klaar voor. Telers volgen de technologische vooruitgang op de voet. Ze worstelen nog steeds met vragen als: ik heb veel data, maar hoe kan ik daar gebruik van maken? Loop ik achter op mijn concurrenten? Is mijn teeltstrategie optimaal? Maar volgens Karacor zijn ze erg leergierig en bereid om gebruik te maken van de gegevens die ze krijgen van populaire technologieën zoals AI.
  4. Big data creëert een groot potentieel voor persoonlijke en lokale oplossingen. De kwaliteit en kwantiteit van gegevens is zo belangrijk, maar erg vervelend voor telers om te verzamelen. Door slechts een paar foto's te gebruiken, kunnen AI technologieën telers helpen om gewassen te registreren. Deze gegevens kunnen worden gebruikt in vele toepassingen, waaronder prognoses. Grodan's nieuwste innovatie e-Gro, bijvoorbeeld, maakt opbrengstvoorspellingen tot 4 weken mogelijk. Daarnaast kunnen telers profiteren van meer algemene AI-gebaseerde voorspellingen en datagestuurde aanbevelingen in de kas. Big Data biedt ook mogelijkheden voor telerspecifieke intelligente oplossingen. Menselijke experts hebben generieke regels, maar specifieke telers in bepaalde regio's met een specifiek klimaat zouden oplossingen op maat moeten hebben. "Dit zal echt een verschil maken", zegt Karacor. "Een continue stroom van big data door Machine Learning en AI zal ons in staat stellen om al deze middelen te benutten. Het is heel spannend."
  5. Automatisering voor uiterste efficiëntie. Er is nog steeds veel handwerk in de kas voor taken als planten, gewasregistratie, oogsten, enz. Dit zijn vervelende, repetitieve en tijdrovende taken die bijvoorbeeld door robots zouden kunnen worden uitgevoerd. Automatisering is niet alleen nodig vanwege de efficiëntie, maar ook vanwege gezondheids- en veiligheidskwesties, zoals de overdracht van virussen, bacteriën en ziekten (minder contact tussen mensen onderling en tussen mensen en planten), zoals we ons duidelijk hebben gerealiseerd tijdens de COVID-19 pandemie.

Karacors advies met betrekking tot het laatste punt: "Het goede is dat deze oplossingen gebruiksvriendelijk zijn. Als je met de juiste mensen samenwerkt, zal het verrassend eenvoudig en zeer vruchtbaar zijn."

20200410 GR ILL 5062

Download de whitepaper over de start van datagestuurd groeien

Download de whitepaper over de start van datagestuurd kweken en lees meer over wat datagestuurd kweken is en hoe het je kan helpen.

20200410 GR ILL 5061

Download de whitepaper over de impact van datagestuurd groeien

Download de whitepaper over de impact van datagestuurd kweken en lees meer over wat datagestuurd kweken is en hoe het je kan helpen.

Onze laatste blogs

Grodan, egro, release update
e-Gro

e-Gro Release: Geoptimaliseerde oogst prognose, geavanceerde teeltregistratie voor meer inzichten en een verbeterde gebruikerservaring

Als onderdeel van de glastuinbouwsector zijn we ons ervan bewust dat het huidige seizoen gepaard ging met meerdere uitdagingen en onzekerheden in uw kas. De hoge prijzen van gas en energie, de sterk toegenomen inflatie en het veranderende klimaat vragen om nog meer flexibiliteit en creativiteit om u aan te passen aan deze veranderende omgeving.

Lees verder
strawberry, blog article, grodan
Sustainable Growing

Voldoen aan de behoeften van een veranderende industrie

De wereld van de commerciële aardbeienteelt staat op een kantelpunt. Door verschillende interne en externe factoren worden toekomstgerichte telers zoals Genson gedwongen om hun productiewijze te herzien. In eerste instantie gaat het om het substraat dat ze gebruiken. Om die reden vroeg Genson een aantal jaar geleden aan de onafhankelijke expert Elke Schellekens van Floraison om een reeks proeven uit te voeren, waarbij verschillende substraten, waaronder Grodan-steenwol, werden getest. De proeven lopen nog, maar Elke heeft alvast een gaatje gemaakt in haar drukke agenda om, samen met de Grodan werknemers die bij de proeven betrokken waren, te reflecteren op de vooruitgang tot nu toe.

Lees verder
strawberry, blog article, grodan
Sustainable Growing

Voldoen aan de behoeften van een veranderende industrie

De wereld van de commerciële aardbeienteelt staat op een kantelpunt. Door verschillende interne en externe factoren worden toekomstgerichte telers zoals Genson gedwongen om hun productiewijze te herzien. In eerste instantie gaat het om het substraat dat ze gebruiken. Om die reden vroeg Genson een aantal jaar geleden aan de onafhankelijke expert Elke Schellekens van Floraison om een reeks proeven uit te voeren, waarbij verschillende substraten, waaronder Grodan-steenwol, werden getest. De proeven lopen nog, maar Elke heeft alvast een gaatje gemaakt in haar drukke agenda om, samen met de Grodan werknemers die bij de proeven betrokken waren, te reflecteren op de vooruitgang tot nu toe.

Lees verder
Viherkaste OY, blog article, grodan
Sustainable Growing

Het groeiende succes van een gelukkig bedrijf

Toen de Finse hydroponische slateler Viherkaste OY met aanhoudende productieuitdagingen kampte, ging het samen met Grodanexperts op zoek naar een oplossing. Sinds de introductie van Grodan steenwolsubstraat is de productkwaliteit bij Viherkaste verbeterd en is de productie gestegen van 5-7 naar 9-11 pallets per dag. Ceo Erkki Nylund en operationeel manager Ilkka Saloranta vertellen over de reis die zij hebben afgelegd.

Lees verder