e-Gro

Aan de slag: vijf tips om data uit de kas succesvol in te zetten

Gursel Karacor

Datawetenschappelijke en AI-technologieën bieden ontzettend veel mogelijkheden om data te onttrekken en verzamelen in de kas, om de efficiëntie, kwaliteit en opbrengst te verhogen

Grodan, shoot, e-gro, Gursel Karacor

In de vorige hoofdstukken heb ik een aantal manieren (sensors, beeldtechnologie, klimaatcomputer) om data te verzamelen behandeld. Ik gaf ook aan dat ruwe data, op zichzelf, niet erg waardevol is. De volgende stap is het organiseren en onttrekken van de data: organiseren, groeperen, segmenteren, clusteren, analyseren en tot slot alle waardevolle bevindingen combineren. Je kunt je vast voorstellen dat dit geen eenvoudig of rechtlijnig proces en dit het meest tijdrovend is van het hele proces. Bovendien zijn een goede, continue datastroom (dit is een must!), opslag- en backupsysteem vereist.

Dit lijkt misschien allemaal wat overweldigend en het is inderdaad veel werk, maar het goede nieuws is dat als je met de juiste mensen en systemen werkt, je met relatief weinig inspanning grootse resultaten kunt bereiken. Uw team onttrekt en analyseert de data en voorziet in de bevindingen. Naast een goed team en een goed systeem, is het ook heel waardevol als telers hun krachten bundelen. Dit noemen we de virtueuze (niet vicieuze!) cirkel. Meer hierover vindt u hieronder.

Dus wat moet u weten om succesvol gebruik te kunnen maken van uw data uit uw kas? Dit zijn mijn vijf tips:

Snel profiteren van het gebruiken van uw data uit uw kas:

  1. Netwerk uitbreiden: Voor een zelfstandige teler is het vaak moeilijk om in contact te komen met andere telers, om zo te kunnen profiteren en leren van big data. Ik raad telers dan ook aan om zich aan te melden bij bestaande netwerken, zoals e-Gro, het dataplatform van Grodan (www.grodan.com/e-Gro), om meer uit hun data uit de kas te kunnen halen. Naast werken met een systeem is het ook belangrijk dat u de juiste hulp krijgt om te leren hoe de data moet worden geïnterpreteerd. Werk daarvoor met de juiste mensen samen en bespreek hoe de data kan worden ingezet voor betere resultaten in de kas.

  2. Meer data: Wat betreft data is kwantiteit het meest belangrijk. Hoe meer, hoe beter: verzamel zo veel data als mogelijk is. Testen en analyseren kost tijd en sommige data worden misschien niet gelijk gebruikt, maar kunnen later nog van pas komen. Naast de kwantiteit, is ook de kwaliteit van de data belangrijk. Zorg dat de data op een consistente wijze worden verzameld. Verzamel de data van een plant bijvoorbeeld wekelijks en elke week op hetzelfde tijdstip.

  3. Gebruik de nieuwste technologieën: Zorg dat u op de hoogte bent van de nieuwste ontwikkelingen en gebruik de meest recente technologieën op het gebied van datawetenschap, machinaal leren en AI. Producten worden continu verbeterd om nog nauwkeurigere en efficiëntere resultaten te kunnen bereiken. Lees hier hoe een van de e-Gro-gebruikers is begonnen met het implementeren van datagedreven teelt, of bekijk de afbeelding hieronder. In elk stadium van de groeicyclus ontdekt de teler de voordelen van dit platform en hoe hij zijn data op waardevolle manieren kan gebruiken.

  4. Rond de cyclus af en begin opnieuw: Datawetenschap en AI lenen zich uitstekend voor maatregelen op het gebied van continue verbetering. Door de cyclus af te ronden en opnieuw te beginnen, kunt u nog meer data verzamelen, waarmee een nog beter product en betere resultaten kunnen worden gerealiseerd. Data van slechts één groeicyclus biedt niet veel inzichten en advies. Hoe meer data u hebt verzameld, en hoe hoger de kwaliteit daarvan is, hoe meer u ermee kunt.
  5. Zegt het voort: Ik raad alle telers aan hun ervaringen en data te delen. Dus zegt het voort om nog meer telers te betrekken. De virtueuze cirkel toont aan dat kennis groeit door delen (big data).

Veelbelovende toekomst
Dus wat is nou precies dat ‘meer’ dat u bereikt met de data uit uw kas? U kunt op eenvoudige wijze, en via toegang op afstand, trends in de balans van uw planten zien (is het gewas trendmatig generatief of vegetatief?), een stabielere omgeving creëren voor een hogere en meer consistente opbrengst, de gewassen registreren voor consistentie en een lager gebruik van kunstmest en chemicaliën, indicatoren op het gebied van gewasbesturing bekijken om geïnformeerde beslissingen te nemen, en nog veel meer. De toekomst is veelbelovend wanneer u op een consistente wijze data gaat verzamelen en met het juiste systeem en de juiste mensen gaat werken.