Van groene vingers naar datagedreven teelt
Bij Grodan zijn we al jaren gefascineerd door de mogelijkheden van data mining en combineren dit met de kansen die artificial intelligence biedt. Zo kunnen we de tuinbouwsector ondersteunen naar de volgende fase: datagedreven teelt. Wij nemen dit ook wel in de wandelgangen Horticulture 4.0.
Horticulture 4.0: toekomst of nieuwe werkelijkheid?
We vroegen het Vincent Deenen, Marketing Director van Grodan en met meer dan 30 jaar ervaring in de agrisector, een echte veteraan: “Met e-Go maken wij de stap naar deze nieuwe werkelijkheid. Afgelopen 50 jaar heeft Grodan zich vanuit het mooie Roermond ontwikkeld van een puur op steenwolsubstraat georiënteerde aanbieder naar een wereldwijde aanbieder van datagedreven oplossingen zoals e-Gro. Eerst via een app nu ook als open softwareplatform. Hier komen dus de termen data mining en machine learning bijelkaar. Wat mij betreft een revolutie.”
Hoe zit dat dan met data mining en machine learning?
We belden met Gursel Karacor, senior data scientist bij Grodan en nauw betrokken bij de ontwikkeling van e-Gro, voor nader uitleg: “Het meest bijzondere aan e-Gro is dat het steeds slimmer wordt. Met de dag zelfs, want de verschillende datastromen die het systeem opneemt wordt door de ontwikkelde software 24/7 ingezet om betere voorspellingen te doen.”
Kun je een voorbeeld geven?
Gursel hoeft niet lang na te denken: “E-Gro heeft momenteel een module voor de voorspelling van tomatenopbrengsten. Hiervoor halen we alle gegevens op uit de digitale omgeving die in de kassen staan opgesteld. Het gaat om gegevens van de gewassen (o.a. vruchtmaat, stamdichtheid), gegevens gerelateerd aan de kas (o.a. binnentemperatuur, lichtstraling), omgevingsgegevens (o.a. buitentemperatuur, windsnelheid), en oogstdata. Deze bundeling van data is nodig om een state-of-the-art machine-leermodel ‘te trainen’ om de opbrengst in de komende weken beter te kunnen voorspellen. Door het gebruik van data heeft de teler meer grip op het productieproces en kan de teelt worden geoptimaliseerd.”
Hoe zit het dan met AI?
“We gebruiken een aanpak van kunstmatige intelligentie (AI) waarbij de mens ook een rol speelt. Dit betekent dat we gegevens gebruiken om nuttige informatie te extraheren, ze te voeden met moderne modellen voor machine learning, en deze bovendien nog verder te verbeteren met de kennis en ervaring van experts. Hiermee kunnen we telers helpen slimmere en efficiëntere beslissingen te nemen,” aldus Gursel.
Dus telers spelen ook nog echt een rol?
“Zeker! Wij combineren juist kunstmatige met menselijke intelligentie om de beste resultaten te behalen. De kennis van de teler zelf is zeer belangrijk. Onontbeerlijk zou ik zeggen.”
En welke rol speelt technologie in de toekomst van de tuinbouw?
Gursel denkt even na en vervolgt: “Als mensen gebruiken we onze hulpbronnen veel sneller dan enige andere soort. Datatechnologieën ontwikkelen echter in hoog tempo en de glastuinbouwsector kan hierdoor ook snel ‘groeien’. De kracht van technologie kan het verschil maken in het duurzame en efficiënte telen. Ik denk dat het onmogelijk zal worden om in de tuinbouwsector te overleven zonder gebruik te maken van beschikbare technologie.”
